2020년 10월 31일

파워볼 대상자의 일반적 특성

본 연구는 질병관리본부가 2017년에 수행한 제 13차 청소년건강행태조사(Korea Youth Risk Behavior

Survey) 의 원시자료를 사용하였다. 제13차 청소년건강행태조사 는 전국의 중학교 및 고등학교 학생들을

대표하는 표본 을 얻기 위해 복합표본설계를 이용하였다. 표본 추출틀은 2017년 4월 기준 전국 중·고등학교

자료를 이용하였고, 모집단 층화단계에서 층화변수로 39개 지역군과 학교급 (중학교, 일반계고, 특성화계

고)을 이용하여 117개 층으 로 나누었다. 표본배분단계에서는 400개 중학교, 400개 고등학교로 배분한 뒤 1

차 추출단위인 학교, 2차 추출단 위인 학급을 통해 층화집락추출법을 사용하여 표본추출 이 이루어졌다. 표

본학급으로 선정된 학급 전원 학생들을 조사대상자로 선정하였고, 이 중 장기결석, 특수아동 및 문자해독장

애 학생은 표본학생에서 제외하였다. 선정된 64,991명의 조사 대상자 중 총 799개 학교의 62,276명 이 조사

에 응답하여(참여율 95.8%), 익명의 자기기입식 온라인 설문을 시행하였다. 본 연구에서는 제13차 청소 년

건강행태조사에 참여한 대상자로서 파워볼사이트 과 구강질 환증상 관련 문항에 모두 응답한 총 62,276명

을 최종 분 석 대상자로 선정하였다. 일반적 특성은 사회인구학적 특성 (성별, 학년, 학업성 적, 가구소득, 거

주지역, 가족형태, 아버지 교육수준, 어 머니 교육수준)과 개인 건강상태 (현재 음주여부, 현재 흡연여부, 비

만 여부)로 구분하였다. 학년은 중학교, 고등 학교로 구분하고, 학업성적과 가구소득은 상, 중, 하로 나 누었

으며, 거주지역은 군, 중소도시, 대도시로 구분하였 다. 가족형태는 가족과 거주, 가족과 거주하지 않음으로

나누었고, 아버지 및 어머니의 교육수준은 중학교 이하, 고등학교, 대학교 이상으로 구분하였다. 현재 음주

여부는 “최근 30일 동안, 1잔 이상 술을 마 신 날은 며칠입니까?”라는 질문에 “최근 30일 동안 없다” 라는 응

답을 ‘없음’, 그 외에는 ‘있음’으로 정의하였다. 현 재흡연여부는 “최근 30일 동안, 담배를 한 대(한 개비)라

도 피운 날은 며칠입니까?”라는 질문에 “최근 30일 동안 없다”라는 응답을 ‘없음’, 그 외는 ‘있음’으로 정의하

였다. 비만여부는 체질량지수(Body Mass Index, BMI)기준으 로 “BMI ≥25“를 ‘비만’, “BMI<25“를 ‘비만

아님’으로 구 분하였다 구강건강은 “최근 12개월 동안 ‘치아가 깨지거나 부러 짐’, ‘차갑거나 뜨거운 음료 혹

은 음식을 마시거나 먹을 때 치아가 아픔’, ‘치아가 쑤시고 욱신거리고 아픔’, ‘잇몸 이 아프거나 피가 남’, ‘혀

또는 입 안쪽 뺨이 욱신거리며 아픔’, 또는 ‘불쾌한 입냄새가 남’에 대한 증상을 경험한 적이 있습니까?”라는

질문에 각각 ‘없다, 있다’로 응답한 것을 이용하였다. 경험한 구강질환증상이 1개 이상일 경 우 ‘구강질환증

상 경험 있음’, 경험이 전혀 없는 경우를 ‘구강질환증상 경험 없음’으로 정의하였다 “최근 30일 동안, 본인 또

는 다른 사람의 파워볼사이트 을 사용한 적이 있습니까?“라는 질문을 이용하여 파워볼사이트 사용 여부에

대해 “있음”, “없음”으로 분류하였다. 파워볼사이트 사용 여부가 있는 대상자 중 파워볼사이트 사용시간은

주중 파워볼사이트 사용 하루 평균시간과 주말 파워볼사이트 사용 하 루 평균 시간으로 나뉘며, “최근 30일

동안, 파워볼사이트 을 하루 평균 몇 시간 정도 사용하였습니까?“ 라는 질문에 주중, 주말에 따라 각각 ‘2시

간 미만/일’, ‘2시간 이상에 서 4시간 미만/일’, ‘4시간 이상/일’으로 재분류하였다 본 연구는 대상자의 일반적

특성, 구강건강과 스마트 폰 사용시간을 빈도분석을 통해 분석하였다. 일반적 특 성, 파워볼사이트 사용시간

에 따른 구강질환증상의 차이는 카 이제곱 테스트(chi-square test)를 통해 분석하였다. 스 마트폰 사용시간

과 구강질환증상의 관련성을 확인하기 위해 일반적 특성 변수들 중 단변량 분석 결과에서 p <0.1인 변수들

을 보정한 다중 로지스틱 회귀분석 (multiple logistic regression analysis)을 실시하였다. 본 연구에서 수

행한 모든 통계분석방법은 계층변수로 층화(strata), 집락(cluster), 가중치(weight)를 지정한 분석계획파일

을 작성하여 이를 이용한 복합표본분석으로 실시하였고, SPSS statistics version 23.0 (IBM Corp, IL, USA)

을 이용하였다. 통계적 유의성 고려는 유의수준 (α) 0.05로 설정하였다.

출처 : 파워볼 ( https://withenter.com/ )